علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

• مهنيون يريدون دورًا تحليليًا
• خريجو الهندسة والحاسبات والعلوم
• موظفو تسويق وعمليات ومالية يعملون بالبيانات
• مديرون يريدون فهم الذكاء الاصطناعي عمليًا

• أقضي يومي في Excel وأريد أدوات أقوى
• أريد التحول إلى تحليل البيانات
• فريقي يطلب مني استخدام الذكاء الاصطناعي دون تدريب

• SQL واستخراج البيانات
• Python للتحليل
• تصوّر البيانات ولوحات المتابعة
• أساسيات تعلّم الآلة
• الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة العمل

• تحليل مجموعة بيانات حقيقية من البداية للنهاية
• بناء لوحة متابعة تُستخدم فعلًا
• تقييم متى يصلح الذكاء الاصطناعي ومتى لا يصلح
• عرض النتائج بلغة أصحاب القرار

1. 01 · أساسيات البيانات وSQL

   نمذجة البيانات والاستعلامات العملية.

2. 02 · Python للتحليل

   pandas والتنظيف والتحليل الاستكشافي.

3. 03 · التصوّر والقصة

   لوحات المتابعة وسرد البيانات.

4. 04 · تعلّم الآلة التطبيقي

   نماذج التصنيف والتنبؤ والتقييم.

5. 05 · الذكاء الاصطناعي في العمل

   حالات استخدام واقعية وحدود الأدوات والحوكمة.

دينا حشيش · يوسف سامي سالم

تعرّف على محاضري قاف →

شهادة إتمام من قاف للتعليم عند استيفاء متطلبات المقرر.

• محلل بيانات
• محلل أعمال
• تحليلات التسويق
• هندسة البيانات (مسار متقدم)
• منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي